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示例效果
$$t+1=2$$
$$
\mbox{积累因子}=\begin{cases}
1+ni & \mbox{单利}\\
(1+i)^n & \mbox{复利}
\end{cases}
$$
$$
\begin{equation}
\sum_{i=0}^n F_i \cdot \phi (H, p_i) - \sum_{i=1}^n a_i \cdot ( \tilde{x_i}, \tilde{y_i}) + b_i \cdot ( \tilde{x_i}^2 , \tilde{y_i}^2 )
\end{equation}
$$
$$
\begin{equation}
\beta^*(D) = \mathop{argmin} \limits_{\beta} \lambda {||\beta||}^2 + \sum_{i=1}^n max(0, 1 - y_i f_{\beta}(x_i))
\end{equation}
$$
如果公式仍无法正确渲染可以阅读 @MicDZ 的这篇文章: